ನಿಮ್ಮ ದೇಶ ಅಥವಾ ಪ್ರದೇಶವನ್ನು ಆರಿಸಿ.

EnglishFrançaispolskiSlovenija한국의DeutschSvenskaSlovenskáMagyarországItaliaहिंदीрусскийTiếng ViệtSuomiespañolKongeriketPortuguêsภาษาไทยБългарски езикromânescČeštinaGaeilgeעִבְרִיתالعربيةPilipinoDanskMelayuIndonesiaHrvatskaفارسیNederland繁体中文Türk diliΕλλάδαRepublika e ShqipërisëአማርኛAzərbaycanEesti VabariikEuskera‎БеларусьíslenskaBosnaAfrikaansIsiXhosaisiZuluCambodiaსაქართველოҚазақшаAyitiHausaКыргыз тилиGalegoCatalàCorsaKurdîLatviešuພາສາລາວlietuviųLëtzebuergeschmalaɡasʲМакедонскиMaoriМонголулсবাংলা ভাষারမြန်မာनेपालीپښتوChicheŵaCрпскиSesothoසිංහලKiswahiliТоҷикӣاردوУкраїнаO'zbekગુજરાતીಕನ್ನಡkannaḍaதமிழ் மொழி

100 ಮಿಲಿಯನ್ ನ್ಯೂರಾನ್ಗಳು ಮಾನವನ ಮೆದುಳಿಗೆ ಒಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಹತ್ತಿರದಲ್ಲಿವೆ, ಇಂಟೆಲ್ ನರ ಮಿಮಿಕ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಬಿಡುಗಡೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ

ಮಾರ್ಚ್ 19 ರಂದು, ಇಂಟೆಲ್ 100 ಮಿಲಿಯನ್ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಗೆ ಸಮನಾದ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿರುವ "ಪೊಹೋಯಿಕಿಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ಸ್" ಎಂಬ ಇತ್ತೀಚಿನ ನ್ಯೂರಾಲ್ ಮಿಮಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ಪ್ರಾರಂಭಿಸುವುದಾಗಿ ಘೋಷಿಸಿತು, ಮಾನವ ಮೆದುಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸಬಲ್ಲದು ಮತ್ತು ವೇಗವಾಗಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಮಾಡಲು ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯನ್ನು ಬಳಸುತ್ತದೆ.

ಪೊಹೋಯಿಕಿಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ಸ್ ಒಂದು ಡೇಟಾ ಸೆಂಟರ್ ರ್ಯಾಕ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿದೆ, ಇದು ಇಂಟೆಲ್ ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ ಅಭಿವೃದ್ಧಿಪಡಿಸಿದ ಅತಿದೊಡ್ಡ ನರ ಮಿಮಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಸಿಸ್ಟಮ್ ಆಗಿದೆ. ಇದು 768 ಲೋಹಿ ನ್ಯೂರಾಲ್ ಮಿಮಿಕ್ರಿ ರಿಸರ್ಚ್ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಐದು ಸ್ಟ್ಯಾಂಡರ್ಡ್ ಸರ್ವರ್ ಗಾತ್ರದ ಚಾಸಿಸ್ ಆಗಿ ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಾನವನ ಮೆದುಳು 86 ಬಿಲಿಯನ್ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳಿಂದ ಕೂಡಿದೆ. ಕೀಟಗಳ ಮೆದುಳಿನಲ್ಲಿರುವ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಹಲವಾರು ಲಕ್ಷಗಳ ಕ್ರಮದಲ್ಲಿದೆ. ಪೊಹೋಕಿಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ಸ್‌ನಲ್ಲಿನ ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳ ಸಂಖ್ಯೆ ಕೀಟಗಳ ಮೆದುಳಿನ ಮಟ್ಟಕ್ಕಿಂತಲೂ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನಿಂದ ದೂರವು ಮತ್ತೊಂದು ಹೆಜ್ಜೆ ಇಟ್ಟಿದೆ.

ಇಂಟೆಲ್ ನ್ಯೂರಲ್ ಮಿಮಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಲ್ಯಾಬೊರೇಟರಿಯ ನಿರ್ದೇಶಕ ಮೈಕ್ ಡೇವಿಸ್, 500 ವ್ಯಾಟ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಯಲ್ಲಿ ಚಲಿಸುವಾಗ ಪೊಹೋಯಿಕಿಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ಸ್ ಲೋಯಿಹಿ ನ್ಯೂರೋಮಿಮಿಕ್ ರಿಸರ್ಚ್ ಚಿಪ್ ಅನ್ನು 750 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಬಾರಿ ವಿಸ್ತರಿಸಿದೆ ಎಂದು ವರದಿಯಾಗಿದೆ. ನರ ಮಿಮಿಕ್ರಿ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳೊಂದಿಗೆ, ಮಾದರಿಯನ್ನು ಮಾನವ ಶಿಶುವಿನಂತೆಯೇ ಕಲಿಯಬಹುದು, ಚಿತ್ರದ ಒಂದು ದೃಷ್ಟಿಕೋನ ಅಥವಾ ಶಾಶ್ವತ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಗಾಗಿ ಆಟಿಕೆ.

ಮತ್ತು, ಮಾದರಿಯು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಡೇಟಾದಿಂದಲೂ ಕಲಿಯಬಹುದು ಮತ್ತು ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಮಾದರಿಗಳ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳಿಗಿಂತ ಅಂತಿಮ ಮುನ್ಸೂಚನೆಗಳು ಹೆಚ್ಚು ನಿಖರವಾಗಿರಬಹುದು ಎಂದು ಡೇವಿಸ್ ಹೇಳಿದರು, "ಇದು ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೆಲವು gin ಹಿಸಲಾಗದ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳನ್ನು ಸಾಧ್ಯವಾಗಿಸುತ್ತದೆ." ಇದಲ್ಲದೆ, ಪೊಹೋಕಿಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಲ್ಲಿ, ಮೆಮೊರಿ ಮತ್ತು ಲೆಕ್ಕಾಚಾರವನ್ನು ಬೇರ್ಪಡಿಸಲಾಗಿಲ್ಲ, ಇದು ಡೇಟಾ ಪ್ರಸರಣ ದೂರವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹಾನಿಕಾರಕ ಅನಿಲಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಿಗೆ ತರಬೇತಿ ನೀಡಲು ಅತ್ಯಾಧುನಿಕ ಆಳವಾದ ಕಲಿಕೆಯ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಬಳಸಿಕೊಂಡು ಇಂಟೆಲ್ ಸಂಶೋಧಕರು ಒಂದು ಪ್ರಯೋಗವನ್ನು ಮಾಡಿದ್ದಾರೆ ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ, 3000 ಮಾದರಿಗಳು ಅಗತ್ಯವಿದೆ, ಮತ್ತು ನರ ಮಿಮಿಕ್ ಚಿಪ್ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಬಳಸಿದರೆ, ಒಂದು ಮಾದರಿ ಸಾಕು.

ಅಕ್ಸೆಂಚರ್, ಏರ್ಬಸ್ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಂಪನಿಗಳು, ಸರ್ಕಾರಿ ಪ್ರಯೋಗಾಲಯಗಳು ಮತ್ತು ಶೈಕ್ಷಣಿಕ ಸಂಶೋಧಕರು ಸೇರಿದಂತೆ ಇಂಟೆಲ್ ಶೀಘ್ರದಲ್ಲೇ ಇಂಟೆಲ್ ನ್ಯೂರೋಮಿಮಿಕ್ರಿ ರಿಸರ್ಚ್ ಕಮ್ಯುನಿಟಿ (ಐಎನ್ಆರ್ಸಿ) ಸದಸ್ಯರಿಗೆ ಪೊಹೋಕಿಸ್ಪ್ರಿಂಗ್ಸ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯನ್ನು ತೆರೆಯಲಿದೆ.

ಸಿನಾ ಫೈನಾನ್ಸ್ ಪ್ರಕಾರ, ಮೂರನೇ ವ್ಯಕ್ತಿಯ ಏಜೆನ್ಸಿಯ ಪ್ರಕಾರ, ಗಾರ್ಟ್ನರ್ 2025 ರ ಹೊತ್ತಿಗೆ, ನ್ಯೂರಾಲ್ ಮಿಮಿಕ್ ಚಿಪ್ಸ್ ಹೊಸ ಮತ್ತು ಸುಧಾರಿತ ಪ್ರಕಾರದ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ನಿಯೋಜನೆಗೆ ಮುಖ್ಯ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವಾಗಿ ಪರಿಣಮಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ts ಹಿಸಿದ್ದಾರೆ ಮತ್ತು ಮುಖ್ಯ ಚಿಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾದ ಜಿಪಿಯು ಅನ್ನು ಬದಲಿಸುವ ನಿರೀಕ್ಷೆಯಿದೆ ಪ್ರಸ್ತುತ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ. ಇಂಟೆಲ್ ಜೊತೆಗೆ, ಐಬಿಎಂ ಸಹ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದ ಮೇಲೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತಿದೆ.

ನರ ಮಿಮಿಕ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ವಾಸ್ತುಶಿಲ್ಪವನ್ನು ಕೆಳಗಿನಿಂದ ಮೇಲಕ್ಕೆ ತಳ್ಳುವುದು ಎಂದು ಇಂಟೆಲ್ ಹೇಳಿದೆ. ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಕಂಪ್ಯೂಟರ್ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗಿಂತ ಮಾನವ ಮೆದುಳಿನ ಚಿಪ್‌ಗಳಂತೆ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುವ ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ರಚಿಸಲು ನರವಿಜ್ಞಾನದಿಂದ ಇತ್ತೀಚಿನ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ಅನ್ವಯಿಸುವುದು ಗುರಿಯಾಗಿದೆ.

ನರ ಮಿಮಿಕ್ರಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯು ನ್ಯೂರಾನ್‌ಗಳು ಹಾರ್ಡ್‌ವೇರ್ ಮಟ್ಟದಲ್ಲಿ ಸಂಘಟಿಸುವ, ಸಂವಹನ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಕಲಿಯುವ ವಿಧಾನವನ್ನು ಪುನರಾವರ್ತಿಸುತ್ತದೆ. ಲೋಯಿಹಿ ಮತ್ತು ಭವಿಷ್ಯದ ನ್ಯೂರೋಮಿಮೆಟಿಕ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳು ಹೊಸ ಪ್ರೊಗ್ರಾಮೆಬಲ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಮಾದರಿಯನ್ನು ವ್ಯಾಖ್ಯಾನಿಸುತ್ತದೆ, ಅದು ಜನಪ್ರಿಯ ಸ್ಮಾರ್ಟ್ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ವಿಶ್ವದ ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಬೇಡಿಕೆಯನ್ನು ಪೂರೈಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ಇಂಟೆಲ್ ನಂಬುತ್ತದೆ.