ಫಾರ್ಚೂನ್ ವರದಿಗಳ ಪ್ರಕಾರ, ಆರ್ಮ್ ಸೋಮವಾರ ಇತ್ತೀಚಿನ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್-ಎಂ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ (ಎಂ 55) ಮತ್ತು ಆರ್ಮ್ ಎಥೋಸ್-ಯು 55 ಚಿಕಣಿ ನರ ಸಂಸ್ಕರಣಾ ಘಟಕವನ್ನು (ಎನ್‌ಪಿಯು) ಪರಿಚಯಿಸಿತು.
ಹಿಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಯಂತೆ, ಹೊಸ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್-ಎಂ 55 ಆರ್ಮ್ನ ಎಂಬೆಡೆಡ್ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಆಗಿದೆ. ಇಲ್ಲಿಯವರೆಗೆ, ಆರ್ಮ್ನ ಪಾಲುದಾರರು ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್-ಎಂ ವಿನ್ಯಾಸಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿ 50 ಶತಕೋಟಿಗೂ ಹೆಚ್ಚು ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಿದ್ದಾರೆ. ಹೊಸ ಸಂಸ್ಕಾರಕಗಳು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ಶಕ್ತಿಯುತವಾಗಿವೆ, ಆದರೆ ಆರ್ಮ್ನ ಮುಖ್ಯ ಒತ್ತು ಚಿಪ್‌ನ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕಾ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಿಗೆ. ವೇಗವರ್ಧಿತ ವೆಕ್ಟರ್ ಲೆಕ್ಕಾಚಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಆರ್ಮ್ ಹೀಲಿಯಂ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವನ್ನು ಆಧರಿಸಿದ ಮೊದಲ ಪ್ರೊಸೆಸರ್ ಎಂ 55 ಎಂದು ತಿಳಿದುಬಂದಿದೆ ಮತ್ತು ಎಂಎಲ್ ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಹಿಂದಿನ ಪೀಳಿಗೆಗಿಂತ 15 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸುತ್ತದೆ.
ಹಿಂದೆ, ಅಂತಹ ಚಿಪ್‌ಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿಯಾಗಿ ನಿರ್ವಹಿಸಲು ಸಾಕಷ್ಟು ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಶಕ್ತಿಯ ಕೊರತೆ ಇತ್ತು. ಬದಲಾಗಿ, ಈ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿನ ಶಕ್ತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಚಿಪ್‌ಗಳಲ್ಲಿ ಪೂರ್ಣಗೊಳಿಸಬೇಕು, ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆರ್ಮ್ಸ್ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್-ಎ ಸರಣಿ, ಇದನ್ನು ವಿಶ್ವದ ಹೆಚ್ಚಿನ ಸ್ಮಾರ್ಟ್‌ಫೋನ್‌ಗಳು ನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಆರ್ಮ್ ಎಥೋಸ್-ಯು 55 ಎನ್‌ಪಿಯು ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ವೇಗಗೊಳಿಸಲು ವಿನ್ಯಾಸಗೊಳಿಸಲಾಗಿದ್ದು, ಯು 55 ವಿನ್ಯಾಸವು ಹೆಚ್ಚು ಸುವ್ಯವಸ್ಥಿತವಾಗಿರುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಹೊಸ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್-ಎಂ ಪ್ರೊಸೆಸರ್‌ಗಳಾದ ಎಂ 55, ಎಂ 33, ಎಂ 7 ಮತ್ತು ಎಂ 4 ನೊಂದಿಗೆ ಮಾತ್ರ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತದೆ. ಈ ಎರಡು ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜನೆಯಲ್ಲಿ ಚಲಾಯಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯವು ಮಾನದಂಡ ಪರೀಕ್ಷೆಯಲ್ಲಿ ಬಳಸುವ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್ ಎಂ ಚಿಪ್‌ಗಿಂತ 480 ಪಟ್ಟು ವೇಗವಾಗಿ ಚಲಿಸಬಲ್ಲದು ಎಂದು ಆರ್ಮ್ ಹೇಳಿದರು. (ಮೊದಲ 15 ಪಟ್ಟು ವೇಗ ಹೆಚ್ಚಳವು M55 ನಿಂದ ಬಂದಿದೆ, ಮತ್ತು ಎಥೋಸ್-ಯು 55 ರ ಸಂಯೋಜನೆಯು 32 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚುವರಿ ಹೆಚ್ಚಳವನ್ನು ತರುತ್ತದೆ.) ಈ ಎರಡು ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಒಂದೇ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಬಳಸುವುದರಿಂದ ಶಕ್ತಿಯ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು 25 ಪಟ್ಟು ಹೆಚ್ಚಿಸಬಹುದು, ಅಂದರೆ ಅನೇಕ ಬ್ಯಾಟರಿ-ಚಾಲಿತ ಸಲಕರಣೆಗಳಿಗೆ ಮುಖ್ಯವಾಗಿದೆ.
ಆರ್ಮ್ನ ಹಿರಿಯ ಉಪಾಧ್ಯಕ್ಷ ಮತ್ತು ಆಟೋಮೋಟಿವ್ ಮತ್ತು ಐಒಟಿ ವ್ಯವಹಾರದ ಜನರಲ್ ಮ್ಯಾನೇಜರ್ ದೀಪ್ತಿ ವಚಾನಿ, ಮೋಡದ ಆಧಾರಿತ ದತ್ತಾಂಶ ಕೇಂದ್ರಗಳೊಂದಿಗೆ ನಿರಂತರ ಸಂವಹನವನ್ನು ಕಾಪಾಡಿಕೊಳ್ಳುವುದಕ್ಕಿಂತ ಕಡಿಮೆ ಶಕ್ತಿಶಾಲಿ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸುವುದು ದತ್ತಾಂಶ ಸುರಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಗೌಪ್ಯತೆಗೆ ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಹೇಳಿದರು. ಮುಖ್ಯ. ಪ್ರಸ್ತುತ, ಹೆಚ್ಚಿನ ಎಐ ಕೆಲಸದ ಹೊರೆಗಳು ಈ ಡೇಟಾ ಕೇಂದ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕಾರ್ಯನಿರ್ವಹಿಸುತ್ತವೆ.
ಸಂಪರ್ಕವಿಲ್ಲದ, ಕಡಿಮೆ-ಶಕ್ತಿಯ ಸಾಧನಗಳಲ್ಲಿ ಕೆಲಸ ಮಾಡಲು ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಶಕ್ತಗೊಳಿಸುವುದು ಸಂಪರ್ಕಿತ ಕಾರುಗಳನ್ನು ತಯಾರಿಸಲು, ಸ್ವಯಂ ಚಾಲನಾ ಕಾರುಗಳನ್ನು ಸಕ್ರಿಯಗೊಳಿಸಲು ಮತ್ತು ವೈದ್ಯಕೀಯ ಸಾಧನಗಳಿಗೆ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆಯನ್ನು ಪರಿಚಯಿಸಲು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಹೇಳಿದರು.
ಎಂ 55 ಸ್ವತಃ ಯಂತ್ರ ಕಲಿಕೆ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಅತ್ಯಂತ ಸರಳ ಕಂಪನ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವಿಕೆಯಿಂದ (ಹಿಂದಿನ ತಲೆಮಾರಿನ ಕಾರ್ಟೆಕ್ಸ್-ಎಂ ಸಹ) ಚಿತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಪತ್ತೆಹಚ್ಚುವ ಗುರಿಯನ್ನು ಕೈಗೊಳ್ಳಲು ಸಾಧ್ಯವಾಗುತ್ತದೆ ಎಂದು ಆರ್ಮ್ ಹೇಳಿದರು. ಎಥೋಸ್ U55 ನೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ಇದು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಸನ್ನೆಗಳನ್ನು ಕಂಡುಹಿಡಿಯುವುದು, ನಿಮ್ಮ ಫಿಂಗರ್‌ಪ್ರಿಂಟ್ ಅಥವಾ ಮುಖದ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಸಾಧನದಲ್ಲಿ ಈಗಾಗಲೇ ಸಂಗ್ರಹವಾಗಿರುವ ಬಯೋಮೆಟ್ರಿಕ್‌ಗಳಿಗೆ ಹೊಂದಿಕೆಯಾಗುತ್ತದೆಯೇ ಅಥವಾ ಧ್ವನಿ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆಯಂತಹ ಉನ್ನತ ಮಟ್ಟದ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು. ಆದಾಗ್ಯೂ, ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ವಸ್ತುಗಳನ್ನು ವರ್ಗೀಕರಿಸುವುದು, ಅಥವಾ ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ವೀಡಿಯೊಗಳಿಂದ ಮುಖಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವುದು ಮುಂತಾದ ಹೆಚ್ಚು ಗಣನೀಯವಾಗಿ ತೀವ್ರವಾದ ಕಾರ್ಯಗಳಿಗೆ ಇನ್ನೂ ಹೆಚ್ಚಿನ ವಿದ್ಯುತ್ ಸೇವಿಸುವ ಮತ್ತು ದುಬಾರಿ ಚಿಪ್‌ಗಳು ಬೇಕಾಗುತ್ತವೆ.